某水泥集团设备预测性维护项目

客户拥有12条水泥生产线，核心设备包括回转窑、立磨、辊压机等。设备意外停机导致每次损失超百万元，传统定期维修模式既浪费又无法有效防止突发故障。

在关键设备上部署振动、温度等传感器，接入九两预测性维护AI平台。针对回转窑托轮、磨机轴承等高价值部件建立专用预测模型，实现故障提前预警和智能维护排程。